En muchas empresas la IA ya está dentro, pero a ratos. Alguien de marketing la usa para redactar, otra persona le pide resúmenes de correos, un tercero no se fía y no la toca. Cada uno a su manera, sin criterio común sobre qué datos meterle ni cómo comprobar lo que devuelve. Formar al equipo resuelve la primera parte del problema. La segunda, implantar IA en la empresa de forma que se quede en el día a día, necesita algo más que un curso.
La formación es el primer paso, no el último
En Sozpic llevamos 15 años digitalizando empresas desde Murcia y tres metidos de lleno en la IA. No somos una empresa de formación. Somos una consultora que acompaña a las empresas a ordenar el caos de la IA y convertirlo en resultados dentro de su operativa.
Por eso nuestro programa tiene tres fases y la formación en IA para empresas es solo la primera. Sirve para que el equipo aprenda a usar las herramientas con criterio y, de paso, para que nosotros conozcamos cómo trabaja la empresa por dentro. Las otras dos fases son las que convierten ese aprendizaje en procesos que funcionan sin que nadie tenga que acordarse de abrir el chat.
Lo que pide la ley
Hay además un motivo legal. El Reglamento europeo de IA obliga desde febrero de 2025 a las empresas que usan IA a adoptar medidas para que su personal sepa usarla. Desde julio de 2026, con la reforma del llamado Ómnibus Digital, la redacción ya no exige garantizar un nivel concreto, pero la obligación sigue en pie.
La norma no fija horas ni un curso determinado: pide medidas que tengan en cuenta lo que hace cada persona con la IA. Un programa adaptado al puesto de cada uno encaja mejor con eso que un curso genérico grabado para todo el mundo.
Fase 1: AI Discovery, tres sesiones para conectar con la IA
Son tres sesiones presenciales de tres horas, sobre las herramientas que se usan de verdad en una oficina: Claude, Claude Cowork y ChatGPT. Partimos de un programa ya diseñado y probado, y lo adaptamos al perfil de quien se sienta en la sala: directivos, mandos intermedios, equipos operativos o una combinación. Si el grupo es grande, se puede empezar con una sesión común y seguir en grupos más pequeños.
Sesión 1. El motor de la IA: modelos, tokens y prompting. Qué modelos hay de verdad y para qué sirve mejor cada uno, en qué se diferencian los que razonan de los que solo conversan, cómo cuentan (los tokens, y por qué importan en el precio y en lo que cabe en una consulta) y cómo trabajar con documentos largos de una sola vez. Y dos cosas que casi nadie enseña: qué datos no deben entrar nunca en un modelo y cómo detectar cuándo la IA se equivoca antes de fiarse. Para lo segundo usamos lo que vemos en nuestro Ranking IA: modelos que dan la respuesta correcta y la cambian en cuanto el usuario insiste, como contamos al medir Mistral Large 4.
Sesión 2. La IA que va más allá del chat. Asistentes especializados por puesto, con memoria y contexto propio. Cargar la información de la empresa y consultarla como si fuera un experto de la casa. Procesar muchos documentos a la vez, analizar datos y detectar patrones preguntando en lenguaje normal, trabajar con imágenes, voz y documentos, y conectar la IA con las herramientas que el equipo ya usa. Cerramos con los automatismos que ejecutan tareas de varios pasos por su cuenta.
Sesión 3. Claude Cowork: la IA en acción. Aquí la IA deja de ser una ventana de chat y se pone a trabajar sobre los archivos y carpetas del ordenador, sin copiar y pegar. Ordena carpetas (clasifica, renombra, quita duplicados), entrega informes, hojas de cálculo y dosieres terminados, abre y maneja el navegador, el correo y las herramientas del día a día, y deja tareas programadas que se repiten solas. Antes de actuar propone un plan, y en cada paso delicado pide aprobación a una persona. Esta sesión se trabaja sobre ejemplos reales que el propio equipo ha traído a las sesiones anteriores.
Al terminar, el equipo tiene 30 días de soporte por correo para las dudas que salen al aplicarlo.
Fase 2: AI Setup, dónde aporta la IA de verdad
Con el equipo ya formado, entramos a mirar cómo funciona la empresa: cómo circula la información, qué procesos se comen más horas y dónde están los cuellos de botella. Lo hacemos área por área, buscando los puntos donde la IA aporta valor real y no solo teórico.
De ahí sale el informe de integración de IA, que tiene cuatro piezas:
- Un mapa de oportunidades, priorizadas según el impacto y lo fácil que sea implantarlas.
- El retorno calculado de cada actuación.
- Las horas de ahorro estimadas por trabajador y por área.
- La recomendación de flujos y herramientas para llevarlo a la práctica.
Son estimaciones, y lo decimos así. Sirven para decidir por dónde empezar con números en la mano, no para colgarlas en la pared. Se comprueban en la fase siguiente.
Fase 3: AI Tools, lo que sale del papel
La tercera fase es ejecutar lo que recomienda el informe. Desarrollamos e implantamos las actuaciones priorizadas, construimos las herramientas a medida que haga falta en cada caso y las integramos con los sistemas que la empresa ya usa. Puede ser un asistente interno, una automatización entre programas o un agente de voz con IA que atiende en la web, por WhatsApp y al teléfono.
No se termina al entregar. Acompañamos a las personas que van a trabajar con lo construido y ajustamos hasta que queda incorporado al día a día. Al final hay tres cosas que se pueden comprobar: los flujos y herramientas funcionando en producción, el equipo formado en cada uno de ellos y los resultados medidos frente al retorno que se estimó en la fase 2.
Qué se lleva el equipo
Cuando termina la formación, cada persona sale con una base para moverse con autonomía entre las herramientas de IA actuales, con una forma de aplicarlas a su propio trabajo y con soltura en Claude Cowork. También sabe construir asistentes propios para su puesto.
Lo más útil es el criterio: saber cuándo la IA ayuda y cuándo no merece la pena usarla. Con ese criterio el tiempo que se gana en tareas repetitivas es real, porque no se pierde después corrigiendo lo que la IA hizo mal.
Lo que no podemos prometer es que una formación, por buena que sea, cambie sola la forma de trabajar. Si nadie acompaña después, lo aprendido se queda en tres buenas sesiones. Para eso están las otras dos fases.
Por dónde empezar a implantar IA en la empresa
Haz una prueba rápida: pregunta en tu empresa quién usa IA, para qué y con qué datos. Si las respuestas son muy distintas entre sí, o nadie sabe qué se está subiendo a esas herramientas, ese es el punto de partida.
Si quieres que lo veamos juntos, cuéntanos cómo trabaja tu equipo y adaptamos el programa a vuestro caso: desde una formación para todo el equipo hasta la implantación completa.
